MobTech：大数据创新科技，助力金融机构打造核心竞争力

       随着金融行业数字化转型的发展，以大数据、云计算、人工智能以及区块链等为代表的新兴技术与金融业的深度融合正推动着金融行业步入转型发展的快车道。在全新的行业背景下，金融科技（FinTech）的发展也呈现出了新的趋势。
       什么是金融科技？金融稳定理事会（FSB）给出的定义正逐步成为业内的共识：金融科技是指通过技术手段推动金融创新，形成对金融市场、机构及金融服务产生重大影响的业务模式、技术应用以及流程和产品。目前，金融科技发展已步入第三阶段——金融数字化，如图所示：        然而，很多金融机构还没有跟上技术发展的步伐。在市场逐渐饱和、业务需求不断升级、竞争压力加大的情况下，他们开始意识到“数据驱动”的重要性。近期，某金融机构为实现数字化转型，提升业务效率，为实现数字化转型，提升业务效率，与全球领先的数据智能科技平台MobTech达成合作，MobTech助力该机构打通数据孤岛、完善平台风控系统，提升其布局未来市场的核心竞争力。（备注：因涉及合作方商业机密，企业名称将不做公布。）
       打通数据孤岛 助力金融机构用户特征建模
       通常企业自有DMP平台所包含的用户数据维度，仅限于销售数据、客户服务数据及注册信息等等，所呈现的用户画像单一、不完整，体系外的用户行为、用户习惯等无法获知，因此不适用于用户分层运营、精准投放、信用评估等多场景及合理应用。        合作中，为弥补该金融机构数据库标签维度单一且广度不够等问题，MobTech依托自有庞大数据源，通过旗下智熵AI实验室服务帮助金融机构从MobTech 5000+标签中智能筛选出最符合业务场景的特征，为企业提供全面的分析视角和全维度数据，助力金融机构打通“数据孤岛”，形成千人千面的用户画像，赋能自有数据更高价值。
       科技金融风控模型场景  降低企业风险
       MobTech提供定制联合建模服务，有效解决金融机构缺乏行业数据、硬件设施、分析团队、技术能力等痛点，且接入方式便捷。首先，上传场景化数据，筛选优质特征，MobTech支持海量数据，一键多模型智能筛选；其次，导入建模环境，定制模型，支持PYTHON，R，SQL等语言建模；最后，模型完成，快速工程化，接口便捷发布。
       在合作案例中，为保障该金融机多头借贷特征下的风控运营，该金融机构基于十年线上信贷业务经验及前沿的大数据风控技术，借助MobTech的全景数据，联合建模对贷前进行逾期预测，贷中进行预警分析，帮助企业降低借贷风险。        MobTech作为业内知名的金融智能风控服务商，平台已形成了一套完善、成熟的风控模型，适用于贷前、贷中、贷后全生命周期建模等多场景，帮助合作方识别风险用户，风险设备，降低企业风险。
       实时移动应用数据分析 保障投资高回报
       对于布局合作方在资本市场的App投资研究诉求。MobTech依托于在移动设备市场高达95%的覆盖率，帮助合作方从宏观到微观了解移动应用市场的全貌，掌握各细分领域头部企业的市场定位及实时状况。
       对于挖掘高价值的新锐创新型企业，平台的移动市场监测服务（即App投研解决方案）可针对新锐高价值的企业进行系统化分析，帮助投资者和企业家保持对各赛道的敏锐嗅觉。
       金融科技在推动行业数字化加速转型与创新变革中扮演着重要角色。在大数据时代，企业打通内外部数据、结构化与半结构化数据的成本在不断下降，数据维度也在不断扩充。智能时代的金融服务，与数据科学、数据管理、数据处理是紧密结合在一起的。可以预见，未来金融与科技的融合将会越来越紧密，大数据+AI探索将为传统金融机构带来更多的创新点和想象空间，以及更大的竞争优势。